智能信用管理

利用大数据和机器学习技术,提取出能够有效评估用户信用度的强变量,在应用层进行技术层面的革新,通过持续进行机器学习、深度学习、图模型的迭代,构建出结构化、智能化的风险管控和信用评估系统。

大数据反欺诈:千眼

风险黑名单·关系图谱·黑产预防·活体识别

通过研发反欺诈图谱作为传统反欺诈手段的有效补充,利用知识图谱描述出人与人之间的潜在关系,交叉验证主体信息真实性,有效识别欺诈团伙。同时,利用图谱中输出的风险因子作为信用评分模型的变量,对借款人的风险进行更精准的评估。

大数据反欺诈:千眼

风险黑名单·关系图谱·黑产预防·活体识别

通过研发反欺诈图谱作为传统反欺诈手段的有效补充,利用知识图谱描述出人与人之间的潜在关系,交叉验证主体信息真实性,有效识别欺诈团伙。同时,利用图谱中输出的风险因子作为信用评分模型的变量,对借款人的风险进行更精准的评估。

大数据技术

多模型融合,精准分析

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高能处理坚实基础

人工智能

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